书目详细信息
： 机器学习教程:微课视频版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-60743-4:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习教程/.张旭东编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 14,292页:;+26cm |
| 一般附注： | 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 高等学校电子信息类专业系列教材·新形态教材 |
| 提要文摘： | 本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法，对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比较细致的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法，都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法，对深度学习和强化学习进行了全面的叙述，比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN和LSTM等深度神经网络的核心知识和结构；对于强化学习，不仅介绍了经典表格方法，还讨论了深度强化学习。 |
| 并列题名： | Course in machine learning with video tutorials eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张旭东 (电子学， 编著 |