| ISBN/价格: | 978-7-5229-1460-2:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 基于同态加密的隐私保护深度学习研究/.陈艳格著 |
| 出版发行项: | 北京:,中国纺织出版社有限公司:,2024 |
| 载体形态项: | 208页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书以隐私保护深度学习为中心进行编写, 提出多个深度学习训练预测的隐私保护方案, 用于解决深度学习训练预测过程中用户隐私泄露问题。书中简明扼要的对隐私保护深度学习进行了阐述, 系统的介绍了深度学习、可证明安全、同态加密等技术, 重点提出了4个隐私保护深度学习方案。全书将理论基础和仿真应用进行结合, 有利于读者理解抽象的理论知识, 有利于读者深入浅出的了解同态加密在深度学习中的应用。 |
| 题名主题: | 机器学习 加密技术 研究 |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 陈艳格 著 |
| 记录来源: | CN BWZ 20250612 |