书目详细信息
： PyTorch深度学习项目教程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-76433-5:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | PyTorch深度学习项目教程/.宋桂岭，刘军伟，李克新主编 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024（重印） |
| 载体形态项： | 210页:;+图, 摹真:;+26cm |
| 丛编项： | 高等职业教育系列教材 |
| 一般附注： | 新形态·立体化·双色印刷 |
| 提要文摘： | 本书设计了5个基础项目和3个综合项目。基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译, 引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架, 深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容; 综合项目包括食品人员加工异常行为检测、工业检测图像分割和深度学习内容智能生成, 介绍了深度学习的新技术, 实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等职业教育 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 宋桂岭 主编 |
| 个人名称等同： | 刘军伟 主编 |
| 个人名称等同： | 李克新 主编 |
| 记录来源： | CN BWZ 20250612 |