书目详细信息
： 模式识别:模式识别与机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-58775-0:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 模式识别/.张学工,汪小我编著 |
| 版本项： | 4版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 11,396页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 新编《信息、控制与系统》系列教材 国家精品课程教材·国家级教学成果奖建设教材 清华大学精品课程教材 |
| 提要文摘： | 本书介绍了模式识别与机器学习的基本概念和代表性方法，既包括贝叶斯决策理论、概率密度函数估计、贝叶斯网络与隐马尔可夫模型、线性判别函数、非线性判别函数、人工神经网络、支持向量机与统计学习理论、近邻法、决策树与随机森林、集成学习、特征选择提取与特征工程、非监督学习等各种经典方法与理论，也包括卷积神经网络、循环神经网络与LSTM、深度信念网络、深度自编码器、限制性玻尔兹曼机、生成对抗网络等代表性的深度学习方法，还包括了对常用机器学习软件平台的介绍。 |
| 并列题名： | Pattern recognition eng |
| 题名主题： | 模式识别 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | O235 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张学工 编著 |
| 个人名称等同： | 汪小我 编著 |