书目详细信息
： 自学Python:编程基础、科学计算及数据分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-71413-2:CNY89.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 自学Python/.李金著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 278页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 机工IT |
| 提要文摘： | 本书共11章。第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数；第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域；第4章介绍Python面向对象编程，包括对象的方法与属性、继承与复用；第5章介绍常见的Python标准库；第6章介绍Python科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写；第7章介绍Python数据可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第8章介绍Python科学计算进阶模块SciPy，包括概率、线性代数等模块；第9章介绍Python数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第10章介绍一个用Python分析中文小说文本的案例；第11章介绍一个用Python对手写数字进行机器学习处理的案例。 |
| 并列题名： | Self-taught Python eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 李金 著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20231205 |