| ISBN/价格: | 978-7-111-76100-6:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 机器学习简明教程/.高延增, 侯跃恩, 罗志坚编著 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项: | 212页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 普通高等教育人工智能系列教材 |
| 一般附注: | 融媒体新形态教材 |
| 相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘: | 本书图文并茂、深入浅出地介绍了机器学习算法所需的数学、Python语言编程基础知识, 以及回归模型、K近邻、K均值、决策树、弱学习器集成、人工神经网络、深度学习等常用的机器学习算法。全书共10章, 每章习题中都配套了实验练习环节, 实验内容包括Python开发环境配置、机器学习算法的实际应用等, 所有实验都配有Jupyter的Python代码, 从而使读者既能掌握算法理论原理, 又能进行实际应用。 |
| 并列题名: | Machine learning tutorial eng |
| 题名主题: | 机器学习 高等教育 教材 |
| 题名主题: | 软件工具 程序设计 高等教育 教材 |
| 中图分类: | TP181 |
| 中图分类: | TP311.561 |
| 个人名称等同: | 高延增 编著 |
| 个人名称等同: | 侯跃恩 编著 |
| 个人名称等同: | 罗志坚 编著 |
| 记录来源: | CN SXSY 20250701 |