书目详细信息
： 机器学习入门基础:微课版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-61958-1:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习入门基础/.黄海广，徐震，张笑钦编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 17,244页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 浙江省一流本科课程配套教材 面向新工科专业建设计算机系列教材 人工智能/张尧学主编 |
| 提要文摘： | 本书共有15章，讲解经典的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，同时讲解近几年才出现的算法，如XGBoost、LighrGBM等集成学习算法。此外，还讲解利用机器学习解决问题的实用技术，如Python，Scikit-learn工具的使用等。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 黄海广 编著 |
| 个人名称等同： | 徐震 编著 |
| 个人名称等同： | 张笑钦 编著 |
| 记录来源： | CN SDL 20240112 |