书目详细信息
： Transformer深度解析与NLP应用开发
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68562-3:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Transformer深度解析与NLP应用开发/.梁志远, 韩晓晨著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xii, 340页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书系统解析Transformer的核心原理, 从理论到实践, 帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用, 并通过丰富案例剖析技术细节。全书共12章, 内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势, 并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务, 结合迁移学习、微调与优化技术, 展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级开发需求, 还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践, 为大规模数据处理及低资源部署提供解决方案。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 梁志远 著 |
| 个人名称等同： | 韩晓晨 著 |
| 记录来源： | CN SXSY 20250328 |