| ISBN/价格: | 978-7-03-079723-0:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 感知数据分析与应用/.李川[等]编著 |
| 出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2024 |
| 载体形态项: | 236页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书介绍了感知数据分析与计算的关键技术方法和典型案例, 具体内容主要包括静态数据 (概率统计、误差) 和动态数据 (随机过程、信号), 以及机器学习和深度学习。其中, 静态和动态数据分析与计算从统计的角度揭示隐藏在数据中的规律, 对收集到的数据进行处理与分析, 提取有价值的信息, 得到特征统计结果。机器学习以数据或已有经验为基础, 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中, 挖掘隐藏在数据中的信息。深度学习将归纳偏差建立成神经网络的层次化表示, 找到高维数据 (如信号和图像) 的低维表示 (特征)。在分析复杂问题方面, 提供了静态和动态、信号和图像等方面的工程问题和算法思路; 在基础问题方面, 提供参考程序代码。 |
| 题名主题: | 数据处理 |
| 中图分类: | TP274 |
| 个人名称等同: | 李川 编著 |
| 个人名称等同: | 王路路 编著 |
| 个人名称等同: | 张大骋 编著 |
| 记录来源: | CN SDL 20250714 |