书目详细信息
： 疾病诊疗策略优化方法:基于深度强化学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-080405-1:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 疾病诊疗策略优化方法/.李登峰，李天皓，张倩著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 143页:;+图:;+25cm |
| 提要文摘： | 本书是一部着重阐述以深度学习与强化学习为代表的人工智能技术在医疗领域应用的学术专著。在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上, 着重阐述生成对抗网络可解释性深度学习的患者死亡预测算法、多疾病关联分析诊断算法、多疾病诊疗策略优化的多智能体并行合作与层级合作强化学习算法等。通过典型的具体实验设计, 详细介绍医疗电子记录驱动的深度学习与多智能体强化学习对疾病诊疗策略优化的完整过程, 并对所提出的疾病诊疗策略优化算法的有效性、优越性进行对比研究与验证分析。 |
| 题名主题： | 人工智能 应用 医学 |
| 中图分类： | R319 |
| 个人名称等同： | 李登峰 著 |
| 个人名称等同： | 李天皓 著 |
| 个人名称等同： | 张倩 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250909 |